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PlatON面向未来的下一代计算架构技术
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PlatON是面向下一代的全球计算架构,是全数字化时代的公共基础设施,我们则是新一代的数据管道工与梦想家。这意味着,PlatON不仅是一个通常意义上的区块链技术体系,她本质上是下个时代的、面向服务的“运营商”。

PlatON是人类进入全数字化时代的“计算工厂”和“服务集市”。她是完备、完整的基于服务的计算架构,从数据的流动性视角提供完备的分布式网络框架、服务框架和生态体系。提供全面的计算、存储、通讯能力;将算力、算法、数据等一切基础资源作为服务提供。基于PlatON,一切皆可计算。

PlatON是全数字化世界的“通天塔”。致力于面向多源异构数据提供分布式的数据交换与协同计算,她也是多源数据与异构网络基础设施的连接器,从计算的角度超越原有抓立的价值本体,通过构造以电路为基本表现形式的分布式计算网络,将各种资源与应用服务化,形成跨地域、跨服务、跨账户、跨主体的公共基础设施。基于PlatON,一切数据皆可流动。

PlatON是“算法世界”的入口与守护者。将会是全球首个提供完备隐私保护能力的运营服务网络。我们主张个人以及任何实体的数据主权神圣不可侵犯,但我们相信完备的隐私保护是为了数据更加的开放。为此我们将基于密码学中的各种算法来支撑这一一理念。基于PlatON,算法即信任,认证即交易。

PlatON是覆盖各种行业应用及服务中数据资产的“超级清算方”。为各类服务和应用提供评级、估值和定价的技术能力支撑服务。我们相信场景业务化、业务数据化、数据资产化、数据交换代币化的基本演进过程。PlatON提供运营商级的运营支撑体系,涵盖计费、支付、清算、结算、差错、争议处理等。基于PlatON,一切数据的流动皆可清算。

PlatON支持下一代计算架构中软硬件的协同进化。我们将会在适当时机推出支撑PlatON计算与运营需求的硬件架构,让用户使用更加方便简单。将理念的力量与机器生命融合一体。基于PlatON,让计算更简单。

核心技术特征

PlatON是在过去十年分布式、密码学和区块链技术进步和社区进化的基础上开发的,吸取了大量区块链体系的理念和技术特点,也发展出了其自身特有的技术关键要素。可以概括为如下特征:

PlatON是一种去中心化的分布式RPC框架。基于REL OAD覆盖网络,PlatON实现了P2P服务发现机制,支持服务动态注册和发现、服务透明路由和访问,提供多语言支持的服务容器和服务编排、服务治理能力。在PlatON上,区块链也是一类服务,除了PlatON节点内置的计算服务、数据服务、存储服务、区块链等基础服务,用户也可发布自己的业务服务。

PlatON是-种全新的区块链计算模式。她将共识与计算解耦、将计算扩展到链下、支持算力线性扩容,并使用可验证计算算法防止欺诈计算;通过并行计算提高计算性能。

PlatON是一种区块链数据可信扩展。她通过MPC算法将链下多方数据在保证隐私性的前提下引入到智能合约,使用可验证计算和时间承诺的计算通道保证数据的有效性。

PlatON是-种可证明的状态转换函数。是基于零知识证明算法构建的状态转换函数,使得区块共识和同步过程中不需要在每个节点重复执行状态转换函数,可快速验证区块和交易的正确性。

应用生态

1.应用体系

PlatON将致力于建构基于下一代计算架构的全球价值交换网络,面向价值互联网时代数据资产化之后的流动性需求,建设面向全球的、跨行业的数据交换与协同计算基础设施,覆盖金融、医疗、物流、交通、传播、内容、零售、商业服务、供应链以及其他普惠民生的多个垂直领域。

PlatON亦将不断推出标准化服务,涵盖存证、溯源、积分、对账、清结算等基础服务,来供应用体系模块化使用,井基于此灵活的开发新的应用服务。

2. PlatON联合体

PlatON将会全力支持基于其之上的联合体,为各个应用链提供端到端、可交付的基础设施运营支撑和技术服务。

基于生产级的分布式计算架构、全球领先的密码学技术,以及全球合作网络强大的业务与技术运营能力,为加入PlatON的合作伙伴提供分布式、可扩展、可信任的数据交换与协同计算服务,保障数据安全及隐私保护前提下的数据共享。

PlatON从分布式商业基础设施这一原点出发,不断为生态级的合作伙伴提供更为完备的数据交换与转接清算服务,从基础的计算服务迭代升级到面向广义的数字权益、数字凭证、数字资产的转接交换基础设施服务。包括从传统中心化体系中单一的信用账户发行与受理方的服务模式,进一步过渡到为跨行业应用、跨数据主体、跨应用服务、跨网络节点的全账户数据提供‘超级清算方”服务。

3.开放的生 态建设

PlatON是一个弹性网络,对身处其中的学术科研机构、开发者社区、ISV/SP、 数据提供方、算法及应用提供方、算力提供方都将秉承公正、公开、透明的原则,相信自由市场带来的长期积极变化。

我们坚定的相信社区的力量,是因为我们充分相信开放性带来的冗余与激励正是PlatON可以长久存续的根本原因和原生力量。

我们将致力于聚合社区的智慧与活力而不是唯我独尊、闭门造车;

我们将尊重各方的数据主权、隐私保护和治理共识而不是寻求主宰和控制;

我们将坚定的致力于社区的长期共同利益、鼓励温和且合理的经济利益与激励相容而不会牟取暴利,或者其他不当的短期利益;

我们将全力谋求在全球各个国家和地区的合规安全,符合当地法律和行业监管要求,亦尽最大可能契合当地社会不成文的风俗与约定;

我们将秉承开放社会理念全力以赴支持与其他社区的协同、共享与融合。

隐私保护与合规性

1.数据保护监管

自欧盟出台“史上最严格”的数据保护监管条例(《一-般数据保护条例》)后,其他国家和地区均开始关注或着手制定相关政策法规。PlatON将坚 定拥护和支持各国对个人数据保护的监管政策,我们将坚持“个人及任何实体的数据主权神圣不可侵犯”这一理念,并在PlatON平台上通过各种隐私保护算法和机制深刻践行。

2. PlatON的合规性

欧盟颁布的《一般数据保护条例》中,定义了“数据主体”,“数据控制者”、“ 数据处理者”、“数据接收者”、“第三方”等角色,并规定了数据控制者对数据主体的各项责任和义务,规定了数据控制者和处理者在数据处理、组织管理方面需遵从的规范。条例的出台使得各国拥有个人数据的企业或机构不仅需花费大量成本进行整改,而且很多依赖于个人数据的业务也将受到影响。

PlatON为数据控制者们提供了-种全新的数据处理模式一带 有隐私保护的协同计算。不同于以往数据先被归集再处理的方式,PlatON的MPC算法可以在数据不离开本地的情况下仍能进行协同计算并得到期望的结果;不同于以往数据委托处理需转移数据给数据处理者的方式,PlatON的元智 能合约可将计算任务而不是数据本身分发给各算力提供方进行计算。

PlatON将使大量的企业从"数据控制者”或“数据处理者”变为PlatON中定义的“计算请求方”或“算力提供方”,不再因拥有个人数据而承担相应的义务,从而节省大量合规成本;一部分“数据接收方”也将转变为“计算请求方”,不再获取数据,而只获取协同计算后的结果,另外,“计算请求方”或数据使用方的范围可能在符合监管要求的前提下扩大,如跨境的数据协作将成为可能;同时,因无需担心个人隐私遭到滥用或泄露,个人用户也更倾向于将数据授权给机构使用以获取经济上的或非经济上的收益,其“ 数据主体”的地位将更加牢固和安全,其对数据的主权、处置权等各项权利将牢牢掌握在自己手中;而PlatON将作为“第三方”,为平台的参与者提供完备的计算架构和运营服务。

技术框架

1. PlatON网络协议

1.1.网络协议栈

PlatON的基本实现是全分布式结构化拓扑(Decentralized Structured Topology),完全基于RELOAD (REsource LOcation And Discovery)基础协议[RFC6940]和Kademlia协议[Kademlia]。下图为PlatON网络整体分 层结构。

1.2.服务发现

在P2P覆盖网络中,有些节点负责对外部提供服务,有些节点负责向其他节点请求服务, 比如中继服务、语音邮件服务、 网关定位服务、转码服务等。PlatON中也需要部分节点提供算力服务、TURN服务、SIP服务等。其中服务发现是关键问题所在。

1.3.TURN服务

REL OAD使用ICE方法[RFC5245]实现NAT穿越,因此需要网络中部分节点提供TURN服务[RFC5766]。

节点在发布TURN服务时,使用服务发现扩展协议进行服务发布和更新,将自己发布到KEY空间1 (,NodelID)中,NodelD为服务节点ID。节点在发布TURN服务前, 需要检测节点本身是否已经在NAT设备或防火墙后,如是则不能对外提供TURN服务。

需要使用TURN服务的节点在覆盖网络上查找TURN服务节点时,查找KEY空间I (i,NodelD) ,NodelD为自身节点ID,用于查找最接近自己的TURN服务节点。

1.4. SIP服务

得益于PlatON网络中REL .OAD作为基础架构呈现出的高度灵活性,基于P2P能力在应用层实现了SIP服务,支持P2P之.上的SIP会话能力。这样PlatON可以方便地在节点之间建立会话,用于多方计算的协商,也可以用于构建上层的IM应用。

PlatON的SIP服务实现P2PSIP协议[RFC7890],参考模型如下:

上图中,由多个节点和一一个客户端构成一 个典 型的P2PSIP覆盖网络(Overlay Network)尽管节点D和E位于NAT网关之后,这两个节点仍然属于P2PSIP覆盖网络,并参与资源信息存储和消息路由。
客户端C使用RELOAD协议跟代理节点Q通讯。C使用RELOAD协议从覆盖网络中获取信息,但是自己不加入覆盖网络,也不参与资源信息存储和消息路由。

图下方的A也不是覆盖网络的一部分,只是作为普通SIP节点或客户端。A使用传统的SIP协议跟节点P或Q交互,通过P或Q跟覆盖网络其他节点进行通讯。

P或R实际充当了普通SIP设备与覆盖网络之间的协议适配器。同样,G的作用也是覆盖网络与PSTN之间的协议适配器。

1.5.计算服务

如何高效的进行计算节点间通信在PlatON中变得十分重要。建立在REL OAD协议基础上的计算服务,实现了计算服务的发布、计算服务的发现、计算会话的建立等。

发布算力服务
计算节点加入PlatON网络提供算力服务,在注册为算力服务提供方之前,需要利用STUN协议[RFC5389]来判断出自己是否在NAT设备后面。如果已经在NAT设备后面,则需要通过服务发现找到一个TURN服务来为自己提供公网的服务能力。计算节点需要把自己的IP地址或从TURN服务获取到的Relay地址注册到PlatON网络。

计算节点在发布算力服务时,使用服务发现扩展协议进行服务发布和更新,将自己发布到KEY空间I (l.power) 中,power为节点提供的算力。

发现算力服务
PlatON计算时,需要根据算力匹配计算节点,使用服务发现扩展协议查找KEY空间1 (I,power), power为需要的算力参数。

计算任务分发
PlatON在RELOAD基础.上封装了计算任务分发协议,把计算任务通过P2P通讯分发给提供算力服务的计算节点。为保证计算的可靠性和性能,计算任务分发保持一-定的冗余度,即同时分发给多个计算节点。

安全多方计算协议
PlatON在RELOAD基础上封装了GC和OT的协议,以支持安全多方计算。安全多方计算中多个数据方通过SIP协议建立计算会话。

1.6.区块链服务

区块链服务的节点使用REL OAD框架的消息传输组件进行交易数据的转发和区块数据的同步,以及共识过程中的点对点的通讯。

1.6.1. 区块链节点的加入
多个区块链可以同时运行在PlatON网络中,区块链在PlatON网络中也作为一-种特殊的“服务”存在,节点选择加入指定的区块链时,需要使用服务发布方法将自己发布为指定区块链服务(服务名为指定区块链名称)的提供者。
客户端发起交易时可以使用服务发现方法根据区块链名称查找到指定区块链的节点,并向其发起区块链交易。

1.6.2.交易数据的转发
利用RELOAD消息传输组件的快速广播能力,区块链交易能够迅速扩散到全网并打包到区块中。

1.6.3.区块数据的同步
PlatON中,每个全节点都保持一-份区块链的完整副本,区块经过共识后广播到整个RELOAD覆盖网络,各节点接收验证成功后保存到本地。 区块数据使用REL OAD消息组件的广播功能进行同步。

1.6.4.可验证计算证明共识协议
Giskard共识算法中,基于计算贡献值加权权益选举出共识节点,该选举过程就是区块链交易。选举出来的多个共识节点通过PBFT协议出块,PBFT协议基于RELOAD协议实现。

2. PlatON网络结构

PlatON网络是一一个RELOAD覆盖网络,所有节点都需要加入到RELOAD覆盖网络;每个节点拥有自己的节点ID,因此可以在REL OAD覆盖网络上根据节点ID找到任何节点的路由信息。

在RELOAD覆盖网络之上,存在多条逻辑意义上的区块链,每个节点可选择加入某- -条或多条区块链,成为该链的节点。在RELOAD覆盖网络中, 每条区块链就是一类服务 ;加入一条区块链,也就意味着该节点在REL OAD覆盖网络上把自己注册成为相应区块链服务的提供者。

PlatON网络中的节点还可以独立于区块链之外提供一些特定服务,如TURN服务、SIP服务、计算服务、数据服务、存储服务等。这些服务可以供网络上所有区块链使用。提供服务的节点可以获取不同形式的、可度量的经济激励及社区奖励。

3.共识与计算解耦

包括以太坊在内的传统区块链技术体系存在一一个共同问题,即交易执行和区块共识都严重依赖共识节点串行处理,整个区块链网络仅能支持单机的计算性能,全网算力得不到充分利用,从而造成性能瓶颈。如果将交易执行从共识节点分离,从而改由独立的计算节点来并行计算,将能切实的提高交易性能。

传统区块链也是一一个封闭的计算环境,智能合约只能访问区块链内部数据。基于数据主权和数据隐私考虑,数据拥有方不愿意将数据保存到链上,使用密码学加密保存会导致数据量的急剧扩张和智能合约处理能力的降低。
然而,即使数据拥有方愿意将信息上链,但如果所有信息都上链,则必然会导致区块膨胀和智能合约处理能力的降低。

只有独立的计算层才能够解决以上所述问题,这也是PlatON网络的核心设计思路。

PlatON中的智能合约被定义为新型智能合约“元智能合约”。

元智能合约是数据和算法的封装,其数据源可以是链上分布式账本,也可以是链下数据节点的本地数据。但不管链上还是链下数据,其计算处理过程是一样的,因此PlatON设计为将共识层跟计算层解耦,并定义为元共识和元计算。

外部客户端通过交易触发元智能合约执行,元智能合约的执行由共识机制选择的共识节点来执行。共识节点同时负责将交易和分布式账本的更新数据打包成区块。

元智能合约包含IO逻辑和计算逻辑,10逻辑负责读写链上数据,计算逻辑被编译成布尔电路(Boolean Circuit),并分拆为多个并行计算任务,通过PlatON网络将计算任务分发到空闲的计算节点进行可验证计算。

如果涉及到多方数据(包括链 上数据,链下多个数据提供方的本地数据),为保证数据隐私,各个数据提供方(共识节点作为链上数据的提供方)将联合执行安全多方计算(Multi-Party Computation)来获取计算结果。

为进一步保证计算的安全性和有效性,计算凭证和结果证明需要写入一个名为计算通道的系统合约。计算通道数据保存在分布式账本中。

通过将计算和共识分离,提高了PlatON的吞吐能力和交易性能,同时也避免了算力的过度集中,从而进一一步提高PlatON网络的安全性。

4.元计算框架Monad

计算本质上由算法、数据和算力构成。

PlatON元计算框架的目的就是有效整合全球范围内异构的算法资源、数据资源、计算资源,从而深刻而广泛的促进数据交易和算力交易。
PlatON采用的元计算框架在使用并行计算和专用计算硬件提高计算性能的同时,也集成了多种密码学算法保证计算的可验证和数据隐私。
PlatON元计算框架集成了安全多方计算、可验证计算、同态加密、零知识证明等密码学算法。

5. 可验证计算证明共识Giskard

为避免算力浪费和提高共识效率,Giskard共识不采用PoW方式,PlatON将会以选举的方式选取部分节点参与共识。

为选取真正积极参与和诚实计算的节点,将不采用传统DPOS的方式。

Giskard的选举以计算贡献值加权后的权益为依据。计算贡献值可衡量节点的贡献度和诚实度。

5.1.计算贡献值

PlatON采用多维度、多属性的账户体系。账户体系中包含资金余额、计算贡献值等属性。这样的账户体系可更准确的刻画用户在整个网络中的行为画像。

计算贡献值是用户提供的经过验证的有效算力。PlatON中所有计算都展开为电路化,计算的消耗与门电路的个数成正比,并且每个门的消耗权重也各不相同。PlatON为每个门电路定义了计算贡献点,节点的计算贡献值为所有计算贡献点的累计值。

5.2.可验证计算 证明共识

“劳心者治人,劳力者治于人”。这一治理架构在全数字化世界将会面临全新的解构和解读。

计算是一切事务的基本过程和本质。劳心者与劳力者貌似分处不同阶层,但本质上都参与或者发起了计算过程。

在PlatON网络中,我们相信劳动创造价值。劳心者的一一切权力源于劳力者,也应当从劳力者中产生,其所产生的所有决策也应当且需要满足劳力者的自然权利。当然劳动创造 价值的方式是多样化的,作为一个有包容性的社区,应该兼容包括计算贡献值维度在内的多种衡量标准,来做综合加权评估。这一理念将通过恰当的算法机制予以保障。

在PlatON网络中,共识节点通过选举产生。选举采用持续实时投票方式,选票根据包括计算贡献值在内的多维度因素进行综合加权评估,每隔一一个时间周期根据投票情况重新确定下一轮参与共识的节点。

共识节点采用优化的PBFT算法出块并达成共识。恶意节点将被取消其作为共识节点的资格,并给与一定的计算贡献值扣除及经济惩罚。共识节点在执行打包交易时,将交易中的计算逻辑拆分到多个计算节点并行计算,每个计算节点在反馈计算结果的同时返回正确执行的证明。共识节点将结果与证明打包到区块中,其他节点只需验证证明确定区块的合法性,可以大大减少区块验证时间,提高交易性能。

候选节点的选举、投票和出块机制不仅是一一个技术问题,更多的是社区理念和治理模式选择问题。在本技术白皮书中不做过多探讨,将会根据社区反馈意见在适当时机发布的生态治理方案中提出。

6.元智能合约Sophia

PlatON所采用的智能合约体系完全不同于传统智能合约。PlatON将致力于服务计算世界, 创造性的的提出面向计算的“元智能合约”。

6.1. 元智能合约分类
PlatON本质上是一一个去中心化拓扑结构下的Serverless架构的分布式服务平台。元智能合约就是部署于其上的FaaS" (Functions as a Service)应用。用户只需要提交元智能合约代码到PlatON平台,就可以对外发布服务,且只需要为执行代码过程中消耗的资源付费。

6.2. 元智能合约虚拟机
为适配并行计算和专用计算硬件,加速计算性能,PlatON把元智能合约编译成布尔电路来执行。元智能合约使用Java语言开发,PlatON提 供编译器将元智能合约中的计算逻辑编译成布尔电路。除了提供能直接运行元智能合约的专用计算硬件,PlatON也提共元智能合约虚拟机,可在各种软硬件环境下运行元智能合约,也供其他区块链项目集成使用。

应用与生态

PlatON将全面支持全球开发者社区基于本平台启动各类开发计划。我们诚挚的邀请来自各个领域的伙伴在PlatON上开发各类组件、算法、服务和应用,并可以针对某一-特定技术方向或垂直领域开发应用链。各种应用以及应用链间通过主链交互和协作,建构全球一体的复杂网络和生态体系。

1.数据交易

PlatON平台提供了全球数据协同计算的公共基础设施,在PlatON 上可以建立安全的数据交换应用链及应用,为机构和个人提供安全可靠的数据交换和协同计算服务,让他们在数据共享的同时保护数据隐私,在保有数据所有权的同时享受数据再利用的经济收益。PlatON不仅提供了内置多种算法和协议,还搭建了数据交易市场,激励更多的参与者贡献自己的数据、算法和算力。

协同计算和隐私保护
通过PlatON平台,可以整合全球多源异构数据资源和计算资源进行协同计算,并应用安全多方计算、可验证计算等密码学技术保证数据隐私和计算的可验证性。

数据交易市场
在数据交易市场,拥有数据的机构和个人可以有效地对自己的数据进行管理和授权;数据需求方可以提出数据交易和计算请求,获取更多的维度、更大规模的数据或其计算结果;适用于更多场景的计算逻辑和商业逻辑将由算法提供方或运营方提供,并封装在智能合约中对外发布;而分散的算力资源也在此得到整合和利用。在这里,数据可以得到合理的定价,并进行充分的交换和共享,产生更大的价值。

即时清结算
计算通道作为计算的控制验证层和结算层用于保证计算的有效性,为数据提供方、算法提供方、算力提供方等提供即时的清结算。

高计算性能
在元计算框架中使用并行计算和专用计算硬件提高计算性能,可支持大规模的、更复杂的商业应用。

2.科学计算

随着数据规模的爆发和人工智能等算法的优化,计算越来越趋于密集化,如大整数分解,外星智能探索(SETI) 计划,气候数据分析等大规模的科学计算需要消耗大量的计算资源,通过PlatON平台,可激励和整合全球闲散的计算资源共同参与科学计算,让算力得到充分利用,让科研机构和商业团队能够进行更低成本、更有效率的科学计算。

计算任务分解
科学计算的计算任务通常比较复杂,PlatON中 “计算合约化”的特性可以将计算任务分解成大量分布式的子任务,由PlatON全网计算 节点共同执行。

算力路由
PlatON提供了算力发布、发现和路由的功能,可将计算任务通过P2P通讯分发给提供算力服务的计算节点,并以一定冗余保证计算任务执行的可靠性。

经济激励
用PlatON的智能合约发布了计算任务后,智能合约即可以以自组织的方式进行执行,同时通过VC等算法提供计算正确执行的证明,为正确完成计算的节点给予经济奖励,以鼓励全球更多的计算资源参与。

3.身份认证

基于PlatON的去中心化身份管理系统能够解决传统中心化系统存在的单点失效、恶意收集和滥用用户隐私数据等问题,实现去中心化的身份认证与管理。

统一认证
去中心化身份管理系统可为用户生成链上唯一的身份标识,让用户在不同应用间实现统一-的身份认证。

用户画像拼图
个人或机构可能存在多种身份属性。去中心化身份管理系统可以将多种身份属性关联认证,利用PlatON. 上带有隐私保护的协同计算方案拼凑出完整的用户画像,帮助各机构更好的识别用户,以做出更优的商业决策或满足合规性要求。

多重认证和交叉验证
对于每一次身份的认证均有记录,形成不可篡改的认证链条,实现信任的强化和传递。同时,可设计身份数据的交叉验证机制,有效识别虚假信息,提高作恶成本。

4.医疗健康

现有医疗IT系统建设在很大程度.上非标准化,导致医疗机构之间系统存在数据格式不统一、接口不兼容等问题,难以实现数据的交换共享和协同计算,导致在现有系统下医疗领域的海量数据难以实现交换与互操作,进而限制了数据的进一步使用。

个人的医疗健康和基因数据在所有数据领域中隐私性要求最高、数据量最大。基于PlatON平台可构建医疗信息统一开放服务平台,为其设计统一-、通用的数据共享和数据交换标准、实现不同组织机构间异构数据的互联互通,从而促进医疗和基因数据的进一步分析和使用。

基于PlatON平台构建医疗信息统- -开放服务平台,医疗机构作为数据源和网络节点,可以动态加入/离开,满足系统弹性伸缩的要求。但实际数据仍然保留在医疗机构的本地系统,做到了对现有系统的最小化改变,充分保障了数据安全、各医疗机构的历史投资以及相关方利益。

全球基因医疗数据库
可基于PlatON搭建数据索引、查询及交换的平台,整合全球各医疗机构和研究机构的医疗数据、基因测序数据、试验数据等,形成全球医疗健康数据库或数据目录,配合PlatON的安全多方计算和隐私计算等算法,促进医疗信息的共享和流通,以更好的服务于公共健康分析、药物研发、罕见病研究、专项病防治等需要大量数据协同的领域。

个人统一健康账户
通过整合医疗、基因数据、个人自己产生的运动健康数据等,可形成个人全生命周期的健康情况追踪、连续的医疗信息和疾病预警等报告,在此基础上政府和各相关机构可以为公民提供更好的个人医疗服务、公共卫生服务、保险服务以及其他生活服务。

数据医联体
PlatON将可以支持包括个人医疗咨询与服务、公共健康分析、药物研发、医疗研究、CRO、专项病防治在内的多个领域组建数据联合体,同时提供高效的审计监管和追踪溯源。

医疗数据、健康记录,以及用户产生的数据,如穿戴设备、运动监测、健康APP等数据,加密和签名后存储在机构或个人的本地系统,确保数据的本地归属和安全,同时每一条数据的标签、Hash摘要存放在权限许可的应用支链上,通过严格的权限管理、智能合约、密码学技术,进行数据的安全查询、交换或交易。

经由PlatON网络的数据交易服务,可以有效降低交易摩擦和交易成本、全面对接各类数据拥有方和需求方。充分的实现医疗数据的流动性。

5.征信体系

传统征信体系面临着典型的“盲人摸象”问题,深陷可信第三方数据来源单一和数据共享的困境。社会信用体系的建立依赖于大量个人信用数据的整合和分析,而传统中心化方式下只能依赖于可信第三方来进行数据归集和处理,数据以金融信贷信息为主,信用模型单一、应用受限。

除了传统的身份信息、银行信贷信息以及公共事业信息外,得益于社交网络、移动支付以及物联网的发展,还产生了更多可以反映个人信用的数据,如人际关系、行为偏好、非银信贷、健康运动等信息。这些海量数据直接导致中心化的数据存储及处理面临日益严重的效率和隐私保护问题。

基于PlatON,将可以全面重构隐私保护前提下分布式的社会信用体系,整合多源数据,开发不用场景下的信用模型,完善社会信用体系。

PlatON通过分布式数据交换与协同计算方式,对分散的个人信用数据进行安全计算,得到更准确的信用评级结果,降低全社会的信用成本、进一步完善社会信用体系。同时,PlatON可以提供一套激励机制和市场机制使得数据提供方、 算法提供方、算力提供方均可获取- -定收益,间接的为数据提供定价,从而激活海量数据的潜在价值。

6.社交网络

基于PlatON平台,可以构建下一代社交网络,支持跨地域和跨应用域的点对点人与人、人与物和物与物的通讯和数据交换,不依赖中心化的机构独立运作,具有去中心化、保护隐私、安全、激励相容等优势。

价值创造与利益共享
社区可自定义规则,包括但不限于奖励创建和维护内容的用户、提供存储和算力贡献的用户、观看广告的用户等,鼓励所有用户创造更多有价值的内容,正向吸引更多用户参与,以使系统具有强大的内生驱动力。

数据所有权
用户产生的数据所有权归属于用户个人,包括但不限于用户自己创造的文字、照片、视频、绘画、音乐等,这些创作的数字证明具有时间戳和Hash摘要,是一个天然的存证和版权登记载体。

隐私保护
用户对属于个人的信息和数据可以灵活设置可见权限,设置为私有属性的信息,采用非对称加密保护,平台或任何其他人无法看到这部分数据,彻底保证用户隐私和数据安全。

信用建立
用户在PlatON网络中的创作、活动参与、事件评价等行为,写入区块链后具有不可伪造、不可篡改、不可销毁的特点。用户将可以在数字世界建立个人的信用、品牌与影响力。

7.物联网及工业互联网

PlatON可以有效解决物联网发展中面临的大数据管理、信任、安全和隐私等问题,为大规模物联网部署提供基于数据安全和隐私保护的基础设施和依托于算力共享平台的边缘计算能力,促进物联网在智能制造、车联网、农业、智能城市、分布式能源管理等领域应用模式的扩展,促进商业模式创新。

高可信基础设施
基于强大的密码学算法与技术实现,PlatON为物联网提供可信的设备身份认证、多通道数据传输、数据存储等服务,确保数据的所有权和隐私权,加强物联网设备和系统的安全。

算力分享平台
基于PlatON的新一代计算架构,可为物联网应用提供强大的算力支撑。可以将边缘计算的需求发布给平台,在平台内临近的计算设备之间进行及时、安全的计算,而无需每次返回中央服务器,以全面提升服务的时效性。同时,物联网设备也可将其多余的算力贡献给其他应用共享,从而提升物联网设备的使用效率和附加值。

跨运营商设备数据的协同计算
物联网设备可能属于不同的服务提供商,基于PlatON提共的数据隐私保护能力,可以支持跨运营商物联网设备的数据协同分析,实现不同物联网应用的有效协作,提供更加复杂和多元化的服务,同时保障设备本体对其数据的所有权。

专用计算硬件加速
PlatON平台提供专用计算硬件生态支持。针对边缘计算的不同数据处理需求,可以提供FPAG/ASIC等专用算力支持。并可以根据应用端对参数的训练和固化需求,提供软件到FPAG/ASIC等多种资源,从而有效支持算法的参数训练或实时计算的算力支撑。

 

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